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기술은 비즈니스 요구를 충족시키기 위해 빠르게 진화하고 있습니다. 그러나 진화의 속도가 빠르기 때문에 기업은 종종 새로운 위험을 다루어야하며, 그 중 일부는 예측할 수 없습니다. 양자 컴퓨팅은 엄청난 가능성과 위험을 제공하는 다음 기술 프론티어입니다.

McKinse & Company는 양자 컴퓨팅 사용 사례의 가치가 800 억 달러를 초과한다고 생각합니다. 업계 규모는 앞으로 몇 년 안에 넘어갈 수 있습니다. 그러나 양자 컴퓨팅은 현재 사이버 보안 시스템과 호환되지 않습니다.

양자 기술은 오늘날의 컴퓨터와 다른 방식으로 정보를 처리합니다. 이러한 프로세스는 더 많은 데이터를 처리하고 놀라운 속도로 통찰력을 제공할 수 있습니다. 따라서 기업은 인프라와 이를 보호하는 보안 프로세스를 업그레이드해야 합니다.

기업이 양자의 미래를 준비하기 위해 지금 수행할 수 있는 세 가지 방법은 다음과 같습니다.

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프로세스의 유연성 탐색

양자 컴퓨팅의 힘은 빌딩 블록인 Qubit에서 비롯됩니다. 기존 컴퓨터는 정보를 이진 코드(0 및 1 문자열)로 처리하고 디코딩하여 출력을 만듭니다. 양자 컴퓨터는 이진 문자열을 버리고 훨씬 휘발성이 높은 Qubit을 사용합니다. 이것은 프로세서가 솔루션에 대한 여러 경로를 탐색할 수 있도록 하는 정보 문자열입니다. 또한 Qubit을 사용하면 컴퓨터가 한 번에 여러 입력을 처리할 수 있습니다.

이 근본적인 변화로 인해 현재 보안 인프라는 곧 시대에 뒤떨어집니다. 현재 대부분의 조직은 클라우드 및 온프레미스 앱 하이브리드를 사용하여 보안을 강화하고 있습니다. 그러나 이러한 솔루션은 하드웨어에 의해 제한된 속도로 작동합니다. 이들은 양자 프로세서가 이동하는 속도에 비해 매우 느린 속도로 정보를 처리합니다.

양자 컴퓨터에서 실행되는 시스템에 대한 공격은 대부분의 하드웨어 인프라를 비활성화할 수 있습니다. 솔루션 공급자는 현재 기술을 업그레이드하고 양자 기술을 도입하여 이 문제를 해결하고 있습니다.

그러나 양자 기술의 초기 상태를 감안할 때 전문가는 솔루션이 취하는 최종 형태를 예측하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 기업은 양자 컴퓨팅이 완전히 등장하자마자 새로운 상황에 적응해야합니다. 따라서 인프라의 유연성을 검토하기 시작해야합니다.

기업은 양자 컴퓨팅이 초래하는 위협을 조사할 뿐만 아니라 보안 모델도 검토해야 합니다. 예를 들어, 대부분의 시스템은 2FA 인증을 뒷받침하는 암호로 보호됩니다. 암호 또는 키 중심 액세스는 여러 보안 계층에도 불구하고 양자 컴퓨팅 기능에 취약합니다.

현재 시크릿 볼트는 키를 저장하고 프로세서가 이를 깨는 능력에 따라 새 키를 할당합니다. 그 결과, 기업의 기밀을 보호하기 위한 대부분의 열쇠는 기존의 프로세서에 대해서는 다루기가 어렵지만, 양자 프로세서에 대해서는 간단하다.

FIDO 프로토콜을 통해 암호 없는 액세스를 구현하는 것은 가능한 해결책입니다. NIST 권장 사항을 최신 상태로 유지하는 것은 기업이 고려해야 할 또 다른 옵션입니다.

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재능에 투자

사이버 보안은 도전이며 기업은 적절한 인재를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. 대부분의 개발자는 보안 백그라운드가 없으며 애자일 프랙티스를 따르는 애플리케이션 개발을 전문으로 하기로 결정했습니다. 그 결과 보안 인력이 부족합니다.

양자 컴퓨팅의 출현으로 과제에 다른 레이어가 추가됩니다. 양의 컴퓨팅 재능은 낮고 양자 보안 재능을 찾기가 어렵습니다. 기업의 솔루션 중 하나는 기존 인력 교육 및 직원 기술에 투자하는 것입니다.

신흥 재능에 보조금 및 기타 인센티브를 제공하는 것은 기업이 강경한 자세를 채택하는 또 다른 방법입니다. 이 길을 따라가는 기업은 양자 사이버 보안 분야를 개척할 기회가 있어 앞으로도 유리할 것이다.

인적 파이프라인 개발과는 별도로 기업은 분석을 사용하여 보안 시스템의 구멍을 막아야 합니다. 기업은 what-if 시나리오를 사용하여 양자 위협이 발생할 경우 잠재적인 침해를 식별하는 위험 행렬을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 어떤 시스템이 가장 위험한지, 어떤 데이터가 영향을 받을 수 있는지 확인할 수 있습니다.

분석에서는 현재 양자 프로세서의 속도를 완전히 파악할 수 없습니다. 그러나 이러한 플랫폼에서 극단적인 시나리오를 모델링하면 기업이 프로세스에 미치는 영향을 확인하고 복구 계획을 만들 수 있습니다.

기회를 인식

현재, 양자 컴퓨터의 능력은 종래의 계산 능력에 미치지 못한다. 그러나 이 기술에는 거대한 활주로가 있습니다. 전체 양자 모델로 전환하는 데는 시간이 걸리므로 기업은 즉시 준비를 시작해야 합니다.

VR과 AI 기술이 낮은 관심 단계에 빠진 것처럼 양자 컴퓨팅에도 투자와 열의가 떨어지는 시기가 방문합니다. 그러나 기업은 이 자연 현상을 양자의 미래에 대한 준비를 중단하는 변명으로 오해해서는 안 된다.

소위 AI의 겨울에도 불구하고, AI는 일부 업계의 거의 모든 플랫폼과 프로세스에 존재합니다. 마찬가지로 양자 컴퓨팅은 여러 애플리케이션에 내장되어 있습니다. 성공적인 마이그레이션을 위해서는 기업이 비즈니스 목표를 평가하고 배포 프로젝트의 범위를 정의해야 합니다.

예를 들어, 현재는 너무 복잡하고 기존의 컴퓨팅에서 실행할 수 없는 알고리즘을 정의하고 안전하게 저장해야 합니다. 인프라의 요구를 파악해야 합니다. 가장 중요한 것은 그들이 필요로 하는 보안 프로세스를 확인하는 것입니다. 이러한 요구를 역산하면 기업은 거기에 도달하는 데 필요한 단계를 확인할 수 있습니다.

준비가 열쇠가 되는 것은 양자 컴퓨팅이 완전히 등장했을 때, 남겨진 사람들이 잃어버린 지위를 되찾기 어려운 것을 알기 때문이다.

유망한 미래

양자 컴퓨팅은 현재의 기술을 주판 수준으로 몰아내려고 하고 있다. 이 기술이 널리 사용되기 전까지는 여전히 길이 있지만 확실히 거대한 가능성이 있습니다. 미래가 어떻게 될지는 시간만 가르쳐 줍니다. 그러나 기업은 위험을 확보하고 양자의 요구에 맞게 개발 계획을 지금 매핑할 기회를 잡아야 합니다.

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