데이터를 사용한 스토리텔링은 콘텐츠 마케터의 도구 상자의 중요한 부분입니다. 데이터 시각화를 사용하여 주장을 설명하든 팀이 수행한 분석의 데이터를 소개하든 관계없이 누구나 만족할 수 있는 효과적인 시각을 만들려면 적절한 데이터 디자인이 중요합니다. . 차트와 인포그래픽은 보기 좋지만 청중에게 영향을 미치는 방식으로 데이터를 제대로 분해하지 않으면 시간과 노력을 소비할 가치가 없습니다.

아래에서는 스토리텔링이 데이터 시각화에 어떻게 연결되어 있는지, 콘텐츠에 더 많은 데이터를 캡처하는 데 도움이 되는 도구에 대해 설명합니다. 또한 최근 데이터를 사용한 스토리텔링에 관한 학습센터의 기사를 업데이트하고 주제에 관계없이 데이터가 콘텐츠를 어떻게 변환하고 우리가 주장하려는 점을 정당화하는지 강조했습니다. 더 많은 통찰력을 얻으려면 반드시 확인하십시오!

스토리텔링은 데이터 시각화와 어떻게 연결됩니까?

시각화는 데이터를 검색하고 시각적으로 분해하여 데이터가 무엇을 전달하는지 잠재고객이 한 눈에 이해할 수 있도록 하는 행위입니다. 이것은 도시의 인구 데이터를 얻어 모든 거주자의 연령대를 보여주는 원형 차트를 만들거나 평균 사용자가 스마트 폰에 다운로드하는 앱 수가 시간이 지남에 따라 천천히 증가했습니다. 를 막대 그래프로 확인하거나 하는 것과 같습니다. 그런 다음 이 데이터가 도입된 후 콘텐츠를 통해 스토리텔링을 사용하여 데이터가 무엇을 전달하는지 자세히 설명합니다.

예를 들어, 평균 사용자가 5년 전보다 휴대전화에 두 개의 앱을 다운로드했다는 것을 알고 있다면 사용자는 휴대전화를 더 많이 사용하고 있을 가능성이 높다고 추측할 수 있습니다. 이렇게 하면 사용자가 더 이상 사용하지 않는 앱을 ​​삭제하는 데 도움이 되는 앱 청소 유틸리티와 전화를 많이 사용하지 않으려는 사용자를 위한 조치 수정 등 주요 포인트나 솔루션을 소개할 수 있습니다.

데이터 시각화에 가장 적합한 도구

자신의 데이터 비주얼을 만들려는 경우 (다른 사람의 데이터를 무단으로 사용하지 않는 것이 좋습니다), 콘텐츠 내러티브의 요점에 영향을 미치는 데이터를 수집하는 데 사용할 수있는 몇 가지 도구가 있습니다. . 이러한 무료 및 유료 도구는 다음과 같습니다.

  • 그래프 형식으로 데이터 제공

  • 그래픽에 통합하기 위한 원시 데이터 제공

  • 원시 데이터를 가져와서 데이터 포인트를 적절하게 요약하는 데 필요한 비주얼을 구축할 수 있도록 합니다.

고유한 데이터 시각화를 만들면 요점을 설명하고, 사용자가 행동을 취하고, 요점을 시각적으로 설명하는 이미지를 만드는 데 도움이 됩니다. 다음 단계를 결정하기 위해 시간이 지남에 따라 데이터 추세가 필요하더라도 데이터 분석이 필요한 경우에도 이러한 도구가 유용합니다.

Google 트렌드

대부분의 SEO는 Google 트렌드를 인식하지만 거의 모든 업계가 Google 트렌드를 사용하여 제품 및 서비스의 특정 영역에서 추세가 무엇인지 신속하게 파악할 수 있습니다. 예를 들어 전자상거래의 경우 Google의 쇼핑 트렌드를 확인하여 최근에 검색된 제품을 확인할 수 있습니다. 이 페이지에서는 “y2k 미학”과 같은 전자 상거래의 특정 제품 용어의 급증도 지적합니다.

또한 Google 트렌드는 특정 국가에서 전반적인 트렌드 검색 주제를 매일 표시합니다. 이는 음악이나 현재 이벤트 등 특정 국가 또는 특정 지역 전체의 맥동에 적용되는 데이터를 찾고 있는 경우에 매우 유용합니다.

Google 트렌드의 기본 섹션에서는 여러 주제를 한꺼번에 비교하여 시간이 지남에 따라 사용자의 관심이 어떻게 증가했는지 확인할 수 있습니다.

Google 트렌드 암호화 통화와 NFT 트렌드 라인의 스크린 샷.

이 데이터는 특정 시청자가 일정 기간 동안 주제에 관심을 보였거나 관심을 잃었는지를 보여주는 효과적인 방법입니다.

Google 차트

그래프에 플롯해야 하는 데이터가 이미 있는 경우 Google 개발 도구 아래에 있는 Google Charts가 가장 좋은 방법입니다. 시각화를 만들고 웹 사이트에 배치할 수 있는 데이터를 가져올 수 있습니다.

무료이며 완전히 사용자 정의 가능합니다. 또한 사용 가능한 그래프 예제를 볼 수있는 갤러리가있어 데이터에 가장 적합한 것을 결정하는 데 도움이됩니다.

Google 차트 옵션의 스크린 샷. 상단: 지리 차트, 산점도, 세로 막대형 차트. 아래 줄: 히스토그램, 바 차트, 콤보 차트.

이 도구를 사용하려면 HTML5 및 기타 코드를 사용하여 데이터를 가져와야 하므로 개발자의 지식이 더 필요할 수 있습니다.

또한 Google Data Studio는 Google Charts와 유사하며 여러 다른 데이터 소스를 가져와 API 연결 데이터를 기반으로 그래픽 및 라이브 차트를 만들 수 있습니다. 그러나 콘텐츠 페이지의 공개 그래프가 아닌 내부 데이터 대시보드를 제공하는 데 중점을 둡니다.

모즈

키워드 조사나 검색 데이터를 공유하려면 Moz를 사용해 보세요. Moz Pro를 사용하면 시간 경과에 따라 캠페인 데이터를 추적하고 경쟁사를 조사할 수 있으며 무료 도구를 사용하면 특정 키워드 또는 링크에 대한 데이터를 볼 수 있습니다.

키워드에 대한 Moz Keyword Explorer 결과의 스크린 샷 "크롬북"

이 데이터 분석은 시간이 지남에 따라 검색 추세를 설명하기 위해 마케팅의 일부로 사용할 수 있습니다. 또한 유기적 콘텐츠 캠페인의 성공과 이전 게시물 업데이트를 시작한 후 특정 페이지에 대한 링크가 시간이 지남에 따라 증가하고 있습니다.

타블로

Tableau는 확실히 가장 유명한 데이터 시각화 도구입니다. 유료 버전과 무료 버전이 있습니다. 무료 버전의 Tableau Public에는 소프트웨어 다운로드가 필요하지만 무료로 데이터 시각화를 만들 수 있습니다(유료 버전에서는 일부 제한이 해제됨).

Tableau를 사용하여 만든 데이터 시각화의 일부를 보려면 실제 프로젝트의 3D 아트 갤러리를 연습할 수 있는 무료 3D VizGallery가 있습니다. 예를 들어, 아티스트 작업 일정에 대한 Mason Currey의 책, 위키피디아 및 블로그 게시물의 정보를 채택한 사용자의 ‘아티스트처럼 작동: 유명한 광고 소재 일상’을 다루는 예입니다.

다양한 작곡가 및 아티스트의 원형 차트를 표시하는 Tableau 보고서의 예.

회사 사용자 데이터의 외부 데이터

대기업의 데이터를 찾고 있다면 대부분 데이터를 게시하고 데이터 분석 및 시간 경과에 따른 추세 보고서를 작성할 수 있습니다. 이것의 두 가지 좋은 예는 다음과 같습니다.

Spotify 차트

Spotify에서 호스팅되는 특정 음악 및 기타 미디어의 성능을 시간에 따라 확인하려면 특정 음악 장르 및 국가별 추세를 보여주는 Spotify 차트를 확인하세요.

아마존 판매 데이터

또한 베스트셀러 도서 목록 및 특정 카테고리의 히트 상품 목록 등 Amazon 제품의 추세를 볼 수 있습니다. Amzscout과 같은 외부 도구를 사용하면 이 데이터를 검색하여 특정 제품이 시간이 지남에 따라 어떻게 판매되는지 확인할 수 있습니다.

피벗 테이블

원시 데이터를 그래프로 만드는 가장 쉬운 방법이 필요한 경우 Excel 또는 Google 스프레드시트의 피벗 테이블 및 그래프 기능을 가볍게 하지 마십시오. 이들은 저장된 데이터 스프레드시트 내에서 차트 및 기타 데이터 그래픽을 신속하고 자동으로 제공할 수 있습니다. 효과적인 차트와 그래픽을 만들기 위한 많은 리소스가 있습니다. 경우에 따라 Google 스프레드시트의 수식 함수가 Excel과 약간 다를 수 있습니다.

결론은

데이터를 사용한 스토리텔링에 대한 자세한 내용은 최근 업데이트된 학습 센터 페이지를 검토하는 것을 잊지 마십시오. Google 스프레드시트와 같은 간단한 도구를 사용하든 Tableau에서 아름답게 디자인된 인포그래픽을 만들고 싶어하든, 데이터 시각화는 요점을 설명하고 잠재적인 주제에 대한 사용자 이해 깊어지면 스토리텔링의 이야기를 더욱 진행시키는 뛰어난 방법입니다.

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